从特异性探针标记到无修饰DIA:ABPP、PALP等五大共价药物靶点筛选技术怎么选?
所属分类: 技术干货
发布时间: 2026-04-15
概要: 今天我们来系统梳理当前共价药物研发中主流的五大核心化学蛋白质组学技术,深度剖析它们的原理、优势及适用场景,旨在为各位药物研发同仁提供一份可直接落地的技术选型指南。
靶向共价抑制剂(TCIs)因其长效的靶点占有率以及攻克“不可成药”靶点的独特优势,已经成为现代创新药物研发的核心赛道。近年来,KRAS G12C抑制剂Sotorasib和BTK抑制剂Ibrutinib在临床上的巨大成功,充分印证了共价药物的战略价值。然而,共价药物自带的亲电弹头往往伴随着潜在的脱靶风险,这就要求研发人员必须在全蛋白质组层面上,无偏见、精准且高通量地绘制药物的靶点图谱。
在这一背景下,基于高分辨LC-MS/MS的化学蛋白质组学脱颖而出,成为共价药物靶点筛选与作用机制解析的“金标准”。从依赖探针的活性基蛋白质组学(ABPP)与生物正交点击化学,到无需任何修饰的DIA共价修饰组学,技术栈正在不断丰富与迭代。
今天我们就系统梳理当前共价药物研发中主流的五大核心化学蛋白质组学技术,深度剖析它们的原理、优势及适用场景,旨在为各位药物研发同仁提供一份可直接落地的技术选型指南。

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一、成药性位点筛选:Cys/Lys位点特异性共价修饰组学
核心原理
采用残基特异性广谱亲电探针(半胱氨酸:IA-Alkyne;赖氨酸:磺基氟化物/NHS酯),标记蛋白质组中表面暴露、高反应活性的亲核氨基酸;通过浓度梯度竞争性滴定 + 定量质谱,绘制全蛋白组残基反应性图谱,筛选功能性成药热点。
核心优势
❶ 靶向核心成药残基:聚焦共价药物首选锚点Cys(高亲核性、蛋白组丰度仅2.1%)与高丰度拓展靶点Lys(丰度7%),覆盖主流共价弹头适配位点;
❷ 微环境精准区分:可识别蛋白微环境调控下pKa降低、具备异常反应活性的功能性残基,而非单纯序列定位;
❸ 适配AI干湿结合:数据可直接对接DeepCoSI、LigCys3D等模型,实现全蛋白组共价成药性虚拟扫描,准确率超90%。
适用场景
药物研发极早期:不可成药蛋白别构位点挖掘、共价成药性评估、AI训练数据库构建、先导化合物靶点预设。
技术局限
仅反映残基本身反应潜力,无法直接验证候选药物的体内选择性与实际结合能力。
二、高通量初筛:竞争性ABPP + 点击化学蛋白质组学
核心原理
基于占位竞争机制:候选共价分子先与活细胞/裂解液孵育,共价占据靶点功能位点;后续加入过量广谱活性探针,无法标记被占位的蛋白;结合CuAAC生物正交点击化学连接报告基团,通过荧光扫描/偏振定量信号衰减,反推药物靶点占有率。
核心优势
❶ 原生环境筛选:保留细胞内生理环境,规避重组蛋白体外检测的假阳性;
❷ 极致高通量:适配384/1536孔板自动化体系,支持共价片段文库(FBLD)大规模海选,可筛选孤儿酶等无底物靶点;
❸ 探针极简设计:炔基/叠氮小标签无空间位阻,高细胞透膜性,适配活细胞原位检测。
适用场景
中期高通量初筛:苗头化合物快速筛选、先导化合物粗略亲和力评估、靶点结合初验证。
技术局限
仅能判定位点占有率,无法鉴定靶点蛋白身份,也无法提供氨基酸级结合位点信息。
三、位点精准鉴定:isoTOP‑ABPP/TMT‑ABPP
核心原理
ABPP与高分辨定量质谱深度集成,通过同位素/等重标签标记 + 串联正交富集,特异性捕获探针修饰肽段;质谱定量实现蛋白质身份 + 氨基酸结合位点 + 靶点占有率三重精准解析,TMT-ABPP为isoTOP-ABPP的高通量升级版本。
核心优势
❶ 单氨基酸级分辨率:精准定位共价修饰的具体残基坐标,直接支撑构效关系(SAR)优化;
❷ 超高通量升级:TMT pro标签支持18通道同步检测,单次实验完成多浓度梯度、多化合物平行对比;
❸ 低样本量高覆盖:SP3磁珠一体化流程,样本用量低至10-20 μg,单次运行定量超24000个Cys位点;
❹ 金标准选择性评估:系统性绘制全蛋白组脱靶网络,是毒理学评价的核心技术。
适用场景
先导物优化阶段:靶点选择性确证、IC50精准测定、脱靶毒性排查、共价结合位点作图。
技术局限
样本制备流程复杂、试剂成本高;仅适配强亲电弹头共价药物,对可逆/弱结合分子无效。
四、弱/可逆共价药物捕获:光亲和标记(PALP)蛋白质组学
核心原理
构建药效团 + 光交联基团 + 生物正交手柄三模块探针;无光照下探针以非共价/弱可逆方式结合靶点,紫外激发后,双吖丙啶等基团生成高能中间体,零距离共价交联冻结瞬时相互作用,后续富集质谱鉴定靶点。
核心优势
❶ 适配全类型配体:唯一可捕获弱结合、可逆共价、瞬时相互作用的技术,覆盖PROTAC、分子胶、非共价小分子;
❷ 活细胞原位固化:保留蛋白天然构象与相互作用网络,规避裂解液导致的配体解离;
❸ 低背景高特异性:三氟甲基双吖丙啶体积最小,无空间位阻,交联效率高、假阳性低。
适用场景
复杂机制解析:可逆共价药物靶点筛选、蛋白-蛋白相互作用鉴定、分子胶/PROTAC底物图谱绘制。
技术局限
探针合成难度大、周期长;大体积光敏基团可能破坏原药构效关系,影响结合亲和力。
五、无探针小分子靶点解密:DIA/Label-Free无标记共价修饰组学
核心原理
竞争性ABPP、TMT同位素标记、PALP光亲和标记等主流技术,均需对药物进行探针修饰,而天然产物、SAR终末期小分子无法耐受化学改造。
本技术全程使用未修饰裸药,依托DIA全景式质谱采集替代传统DDA随机扫描,结合LFQ无标记定量;以直接共价加合物组学(Direct Adductomics / MAPP)为核心,通过开放式算法盲搜药物共价结合产生的精准质量偏移,无需亲和富集即可完成靶点鉴定。
核心优势
❶ 无修饰零干扰:保留药物原生活性与理化性质,彻底解决探针衍生化导致的亲和力丢失、假阴性问题;
❷ 超高稳定性与通量:批次重现性>98%,无样本数量限制,低成本适配大队列与化合物库筛选;
❸ 高灵敏全覆盖:可捕获阿摩尔级低丰度修饰,兼容膜蛋白、低表达蛋白及内源性亲电代谢物检测;
❹ 适配难合成分子:无需探针合成,完美适配结构复杂、衍生化难度高的天然产物。
适用场景
高难度靶点去卷积:天然产物靶点鉴定、无法修饰的原型药筛选、终末期小分子体内靶点验证、内源性修饰图谱绘制。
技术局限
高度依赖高分辨质谱与高端生信算法,算力要求高;无亲和富集加持,极低丰度药物加合物易出现假阳性,数据分析门槛较高。
一站式技术选型决策表

结语
共价药物靶点筛选是一项复杂的系统工程,目前业内并没有一种“包打天下”的万能技术。核心的选型逻辑应遵循药物研发的不同阶段,做到扬长避短:
早期立项与靶点发现阶段:
早推荐使用Cys/Lys位点特异性组学来锁定潜在的成药位点,并结合AI辅助缩小筛选范围。
苗头化合物(Hits)高通量海选阶段:
竞争性ABPP结合点击化学技术能够实现快速、大规模的初步富集与筛选。
先导化合物优化与验证阶段:
引入isoTOP/TMT-ABPP技术,精准解析修饰位点与靶点选择性,严格排查脱靶毒性风险。
面对特殊分子结构时:
对于弱结合或可逆配体,PALP光亲和标记是首选技术。对于难以进行探针修饰的天然产物或原型药,DIA无标记组学则能有效打破技术壁垒。
此外,针对低丰度的蛋白质翻译后修饰,若已有明确通路或目的蛋白,直接对其进行富集与鉴定是更经济、可控的策略。结合支持自定义修饰基团的质谱技术与OpenSearch算法,我们不仅能高效定位药物共价结合位点,更能发掘未知修饰类型。
放眼未来,“AI预测+化学蛋白质组学”的干湿结合必将成为攻克“不可成药”靶点的核心驱动力。希望本文的梳理能为您提供清晰的选型参考,以精准的技术平台加速共价药物的研发转化进程。

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蛋白质翻译后修饰是机制研究的“深水区”,天然修饰丰度往往很低需要经过富集才能高效研究,很多研究者认为研究修饰必然涉及成本较高的修饰基团富集,针对有明确通路或目的蛋白的场景,富集目的蛋白是一种成本更低、结果更可控的实验策略。
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✔ OpenSearch未知修饰鉴定:支持OpenSearch开放搜索,发现未知修饰类型及其位点鉴定。

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参考文献
1. Spradlin JN, Hacker SM, Maurais AJ, Carter SN, You I, Nomura DK. Advancing covalent ligand and drug discovery beyond cysteine. RSC Med Chem. 2021;12(9):1478-1489. doi: 10.1039/d1md00085j.
2. Cisar N, Jones G, Ruzic D. Targeting Non-Cysteine Residues: Covalent Modifiers Reveal Hidden Modalities for Addressing Challenging Protein Targets. Biomolecules. 2025;15(1):1699. doi: 10.3390/biom15011699.
3. Nordin BE, Lee SM, Hsieh P-W, et al. High-Throughput Covalent Modifier Screening by Photoaffinity Labeling. J Am Chem Soc. 2024;146(22):15049-15057. doi: 10.1021/jacs.4c03841.
4. Boike L, Henning NJ, Nomura DK. Advances in Covalent Drug Discovery. Nat Rev Drug Discov. 2022;21(12):881-898. doi: 10.1038/s41573-022-00542-z.
5. Maurais AJ, Weerapana E. Reactive-cysteine profiling for drug discovery. Curr Opin Chem Biol. 2019;50:29-36. doi: 10.1016/j.cbpa.2019.02.010.
6. Zanon PRA, Yu L-E, Hacker SM. Quantitative Chemoproteomic Profiling with Electrophilic Compounds to Determine Target Engagement and Selectivity. ACS Chem Biol. 2021;16(8):1398-1407. doi: 10.1021/acschembio.1c00224.

关键词: 从特异性探针标记到无修饰DIA:ABPP、PALP等五大共价药物靶点筛选技术怎么选?
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