【蛋白互作研究】如何鉴别靶蛋白的互作对象:蛋白、RNA 或 DNA?

所属分类: 技术干货

发布时间: 2026-01-05

概要: 对于未知功能的靶蛋白,最关键在于其通过何种方式“对话”:是作为转录因子结合DNA调控基因表达?作为RNA结合蛋白参与转录后修饰?还是通过蛋白互作传导信号?区分这三类互作模式,是分子机制研究的起点,更是后续研究方向的关键分水岭。




后基因组时代,功能蛋白质组学的核心已从单纯的蛋白鉴定,转向对蛋白质分子社交网络的精细解析。对于手握未知功能靶蛋白的研究者而言,最关键的疑问莫过于:它究竟通过何种方式“对话” —— 是作为转录因子结合DNA调控基因表达?作为RNA结合蛋白(RBP)参与转录后修饰?还是通过蛋白质 - 蛋白质相互作用(PPI)传导信号?区分这三类互作模式,是分子机制研究的起点,更是后续研究方向的关键分水岭。

然而,传统免疫沉淀联合质谱易陷入“互作迷雾”:细胞裂解液中,RNA与DNA扮“分子胶水”,可能让两个无直接作用的蛋白因共结合核酸而被共沉淀,将这种“间接互作”误读为直接互作,会导致机制模型的根本性错误。

今天,就带大家一起深入探讨如何通过前沿策略,精准拆解靶蛋白的互作图谱,一起来看看吧~


一、先做“减法筛选”,快速锁定大方向


传统免疫沉淀只能告诉你“谁被拉下来了”,却分不清这些互作是直接结合,还是通过 RNA/DNA 这类“分子胶水”间接连接。

解决这个问题的关键,是引入“干扰因子”—— 特异性降解RNA或DNA的核酸酶,通过观察互作蛋白的丰度变化,反推互作性质。

最具性价比的就是“三维差异化筛选”



数据解读

  • 若RNase处理后,某蛋白丰度显著下降 → RNA依赖性互作(靠RNA搭桥)

  • 若DNase处理后,某蛋白消失(如组蛋白、转录因子)→ DNA依赖性互作(靠染色质连接)

  • 酶处理后丰度仍稳定 → 大概率是核心蛋白互作(直接结合或强疏水作用)

这一步就像“指南针”,快速帮你锁定靶蛋白的互作大方向,避免盲目投入复杂实验。


二、RNA互作精准鉴定:从“间接关联”到“直接结合”


如果初筛提示靶蛋白存在RNA依赖性互作,或你推测它是RBP,就需要进一步验证“是否直接结合RNA”,推荐3个核心技术:

1. R-DeeP:看复合物“散不散”,

判断RNA依赖程度




原理很简单:

RNA结合蛋白(RBP)通常会组装成核糖核蛋白复合物(RNP),密度比单体蛋白大。利用蔗糖密度梯度超速离心,就能区分这种差异:

  • 对照组:RNP复合物会沉降在梯度底部(重组分);

  • RNase处理组:RNA被降解,RNP解体,靶蛋白会迁移到梯度顶部(轻组分)。



优势:

无需交联,温和保留生理状态,还能区分“完全RNA依赖”(酶处理后全解体)和“部分RNA依赖”(仍保留核心复合物),帮你判断靶蛋白在复合物中的角色。

2. OOPS:捕获直接结合RNA的“真伴侣”


这是验证RBP身份的“金标准”,巧妙利用TRIzol分离原理+紫外交联:

  • 常规TRIzol分离:RNA进水相、蛋白进有机相;

  • 紫外交联后:直接结合RNA的蛋白会形成共价键,化学性质改变,特异性富集在水相和有机相的界面层;

回收界面层、消化RNA后,就能鉴定出直接结合RNA的蛋白。



优势:

无需PolyA捕获,能覆盖lncRNA、rRNA等非编码RNA,排除间接互作,证据力极强。

3. CLIP-MS:反向“钓鱼”,

以RNA为诱饵找蛋白


如果已知靶蛋白可能结合某类RNA,可做RNA Pull-down + 质谱:用生物素标记的RNA探针“钓”出结合蛋白,再通过反义链/乱序链对照排除非特异性结合。



注意:

体外转录的RNA缺乏体内修饰,可能有假阴性,建议作为辅助验证手段。


三、DNA互作鉴定:攻克染色质结合蛋白的“溶解性难题”



研究蛋白 - DNA互作更具挑战性 —— 染色质在常规裂解条件下难溶解,靶蛋白可能被困在沉淀中,导致IP实验“一无所获”。推荐3个针对性策略:

1. ChIP-MS/SICAP:从染色质上“剥离”互作蛋白




核心流程:

甲醛交联固定蛋白 - DNA 复合物 → 超声 / 酶切打断染色质 → 抗体拉取靶蛋白 + 结合的 DNA 片段 → 质谱鉴定。



关键对照:

必须加DNase处理组 —— 若DNase消化后某蛋白消失,说明它是靠DNA连接的“邻居”,而非直接结合的“伙伴”。



优化版SICAP技术:

用生物素标记DNA,能特异性富集DNA结合蛋白,大幅降低背景噪音。

2. BioID/TurboID:

邻近标记(PL-MS),绕过溶解性难题


对于难溶的染色质结合蛋白,传统IP效率极低,邻近标记技术堪称“破冰船”:



原理:

将靶蛋白与生物素连接酶(TurboID/BirA*)融合,它会给周围10nm内的蛋白“贴标签”;



优势:

用强变性裂解液就能彻底溶解染色质,且生物素 - 链霉亲和素结合力极强,变性条件下仍能高效富集;



适用场景:

捕捉转录因子与启动子的瞬时互作、染色质重塑复合物,灵敏度远超传统AP-MS。

3. CAPTURE/R-ChIP:

精准定位特定DNA位点的互作


如果想知道靶蛋白是否结合某一特定基因的启动子 / 增强子:



CAPTURE:

用dCas9+sgRNA定位到目标基因位点,“锚定”该区域的所有结合蛋白,再纯化鉴定;



R-ChIP:

用生物素标记的DNA探针直接杂交捕获染色质片段,适合研究特定基因座的“微环境”。


四、整合策略:从筛选到验证的“漏斗式工作流”

第一阶段:全景初筛




实验:

AP-MS + 三维差异化核酸酶处理;



操作:

构建内源性标签细胞系 → 温和裂解 → 分三组(对照 / RNase/DNase)→ 定量质谱分析;



分支判断:

❶ RNase组大量蛋白消失 → 优先做 OOPS/R-DeeP 验证 RBP;

❷ DNase组蛋白消失或仅在上清出现 → 转 ChIP-MS/TurboID;

❸ 酶处理无影响 → 聚焦蛋白 - 蛋白直接互作。

第二阶段:验证直接互作




交联质谱(XL-MS):

用化学交联剂固定蛋白间距离(<30Å),若检测到“跨蛋白肽段”,就是直接结合的铁证;



定量化学计量比:

iBAQ 算法计算复合物亚基摩尔比,1:1稳态结合大概率是直接互作。


五、总结


确定靶蛋白互作类型,是一套“减法逻辑+精准验证”的系统工程:三维差异化AP-MS是“指南针”,快速锁定方向;OOPS/R-DeeP验证RBP,BioID/TurboID攻克染色质蛋白;XL-MS最终确认直接互作。从构建内源性标签细胞系开始,一步一个脚印,既能回答“靶蛋白结合什么”,更能为后续功能机制研究奠定坚实基础。

你在研究中遇到过互作鉴定的难题吗?欢迎在评论区留言讨论,分享你的实验心得!


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✔ 避免阴性结果:基于质谱定量数据进行无偏见的高通量筛选,可以获得大量蛋白相互作用信息,避免阴性结果;

✔ 精准筛选:基于定量差异、蛋白功能注释、互作网络核心节点等多维度分析,提供候选邻近表达蛋白的清单;

✔ 原位精准表达:在目的基因N/C端原位插入标记酶,可获得更接近生理状态下的蛋白互作网络。



参考文献


  • 1. Methods for Detecting Protein–RNA Interactions | Thermo Fisher Scientific


  • 2. Cozzolino F, Iacobucci I, Monaco V, et al. Protein-DNA/RNA Interactions: An Overview of Investigation Methods in the -Omics Era. J Proteome Res. 2021;20(6):3018-3030. doi:10.1021/acs.jproteome.1c00074


  • 3. Caudron-Herger M, Wassmer E, Nasa I, et al. Identification, quantification and bioinformatic analysis of RNA-dependent proteins by RNase treatment and density gradient ultracentrifugation using R-DeeP. Nat Protoc. 2020;15(4):1338-1370. doi:10.1038/s41596-019-0261-4


  • 4. Fradera-Sola A, Nischwitz E, Bayer ME, et al. RNA-dependent interactome allows network-based assignment of RNA-binding protein function. Nucleic Acids Res. 2023;51(10):5162-5176. doi:10.1093/nar/gkad245


  • 5. Queiroz RML, Smith T, Villanueva E, et al. Comprehensive identification of RNA-protein interactions in any organism using orthogonal organic phase separation (OOPS). Nat Biotechnol. 2019;37(2):169-178. doi:10.1038/s41587-018-0001-2


  • 6. Scheibe M, Butter F, Hafner M, Tuschl T, Mann M. Quantitative mass spectrometry and PAR-CLIP to identify RNA-protein interactions. Nucleic Acids Res. 2012;40(19):9897-9902. doi:10.1093/nar/gks746


  • 7. Wen X, Wang J, Zhang D, et al. Reverse Chromatin Immunoprecipitation (R-ChIP) enables investigation of the upstream regulators of plant genes. Commun Biol. 2020;3(1):770. Published 2020 Dec 14. doi:10.1038/s42003-020-01500-4





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